我的问题观

最近工作很忙,情绪也挺低落。最近困扰我的一个问题是这样的: 当你身处一个环境中,你能察觉到它的问题,感到困惑。但一方面又不太自信,怀疑自己的认知不够,没有足够的证据或方法论去证明“这确实是个问题”。另一方面又会想,也许这并不是个问题——任何人处在这...

Science Is A Bitch

刚看到一个视频标题特别吸引我:《喝咖啡对健康的好处和风险》。 想来最近确实又开始喝咖啡了,但内心依旧充满纠结。一方面,用一杯冰凉的拿铁开启工作的一天,真的很爽;另一方面,咖啡因可能会影响我的内耳循环,让我再次突聋。 要是这个视频能帮我解开顾虑,甚至告...

What Would She Say

生活对她来说很简单 我说,每天起来,你得做决定:到底是外向点,还是内向点,冷淡点,还是热情点,多说点,还是说少点 她说,我没想这么多,我就像头牛马,还是吃草吃草,该睡觉睡觉,该耕地耕地 我说,性格就像一个流动的货架,你想要什么性格就买,有些性格你买下...

读胡渊明《当CEO重读PhD》

最近看到这篇文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/1893638374646079902?share_code=4NUbwip5NCIg&utm_psn=1943266324655617125 里面的很多观点和感悟...

用 NumPy 和基础代数从零构建神经网络(以 MNIST 为例)

引言从零开始实现一个神经网络,是理解深度学习基础的最佳途径之一。本文将仅依赖 NumPy 和基础线性代数,手把手构建一个三层前馈神经网络(输入层 → 隐藏层 → 输出层),并在 MNIST 手写数字数据集上完成训练与评估。 全文分为两大部分: 理论...

理解神经网络的学习

什么是神经网络?当我们谈到“神经网络”时,很多人脑海里会浮现一种“仿生”的感觉——好像机器在模仿人脑思考。没错,人工神经网络 正是受生物神经系统启发的一类机器学习模型。它由无数个简单的计算单元(我们称之为“神经元”)层层连接组成,最终形成一个能够学习...

从零开始推导神经网络

引言:数据无处不在想象一个你熟悉的日常活动,它涉及大量数据:几点做什么,做了多久,做得如何,从1到10给自己打几分。而你的基本信息——身高165cm,体重50kg,年龄18岁——也都是数据的一种形式。 一个有趣的问题浮现:既然所有信息都可以表达为数据...

大模型是否真的在“推理”?一种重新定义逻辑推理的思考

这几年,大语言模型(比如 GPT 系列)的能力持续提升。它们现在不仅能处理复杂的问题,还能生成条理清晰的解释,甚至在逻辑推理任务中的表现,也越来越接近人类。 这个趋势让我开始认真思考一个问题:它们真的在“推理”吗? 按照我们过去的理解,“逻辑推理”是...

英语口语提升很开心

最近有一件让我特别开心的事情。 我的英语口语水平突然有了显著提升。昨天我们组开了一个复盘会议,平时内向腼腆的我,竟然能够用英语在全组面前侃侃而谈,而且还讲得很有结构感。 我的表达套路其实挺清晰的: 先指出“我讲的主题是什么”——这个很重要。 接着讲...

我不想写too personal的文章了

两周没写文章了,感觉隔了很久。 自从上次熬夜写完《如何爱上健身》那篇文章后,我的生活就陷入一种自动循环,很平淡,像机器一般地运行。有些事在推进,有些事停滞。今天复盘了过去几个月的状态,问题不少。 最大的问题是,我忽然意识到:我已经厌倦了写“情绪”与“...

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